專業雲端語音轉文字 | AI 文本分析解決方案

自研 ASR 引擎結合 LLM AI 逐字稿分析，為中小企業 call center 提供高精度的解決方案

預約簡報

產品與解決方案

強調高準確率、國台語適配
並搭配客戶場景
（DMG 畫面擷取去個資）

透過大語言模型
進行文本分類、情感判斷、
重點摘錄等技術
幫助企業快速獲得對話內容洞察

主畫面

自訂質檢

敏感詞上下文搜尋

敏感詞警示信件

逐字稿對話視窗

自訂質檢統計報表

產品特色

運作於 Google 雲端機房，自有高速語音辨識引擎，以 LLM 進行貼標、分析質檢、挽留客戶等文本分析功能

自行定義敏感詞，遇敏感詞自動 email 通知。

自定義文字分析、客戶訴求、交易分析、客戶分析：只要用 Excel 撰寫質檢規則、交易分析規則、客戶屬性重點等，系統自動利用大語言模型進行分析，產出統計報表。

自動貼標，利用 LLM 幫每一份逐字稿貼上標籤 : 自訂標籤、敏感詞、風險情境標籤、客戶流失等

客戶案例

有線電視、寬頻業者

雲端方案：將每一通客服電話，轉為文字，並利用大型語言模型分析，進行深度質檢，產出報表，協助客服主管每天的工作。

	人工質檢	導入 AI 質檢後
每天可質檢的電話通數	< 1%	10% ~ 100%
質檢一通電話的時間	10 分鐘	背景進行
質檢評分標	不容易一致	AI 一致性
客人抱怨警示	由客服人員通報	100% 自動檢查、自動通報
質檢統計報表	人工整理	自動產出
調聽音檔	全程聆聽	可先查看文字摘要、搜尋字串，重點聆聽

某大型銀行

使用語音辨識引擎，對國語、台語進行逐字稿產出，2024 全年進行超過 1,000 萬通錄音轉文字。

常見問題

1. 為什麼強調專為 Call Center 設計?

答: 企業的客服中心，不論是 Inbound 或外撥 Outbound，這一些 Call Center 錄音，常有自己專有產品名詞，不容易正確辨識，需要微調。而我們的特色之一，是以低廉的成本微調，提高專有名詞的辨識率。我們的特色之二，是辨識速度極快，從而可降低硬體成本，使得台灣某大型銀行得以用100萬元台幣的硬體，即可辨識一年一千萬筆錄音。而中小企業客戶，也可以享有比 Azure 更低廉的成本，把錄音轉文字後，利用 AI 進行各式各樣的文本分析。

2. 你們的雲端方案，是在哪一家 CSP?

答: Google 的 GCP VM。

3. 我要怎麼把錄音檔，傳送到你們的 GCP VM?

答: 可以請貴司 IT 部門協助，或者透過我們工程師幫忙，設定錄音檔自動上傳 Google Drive 雲端。

4. 除了上傳錄音檔以外，還需要上傳其他資料嗎?

答: 可以上傳每個錄音檔對應哪位專員的資訊，如此一來，可以評估每一位專員的績效。

5. 我的錄音檔如果是單聲道，可以使用 AKO 的服務嗎?

答: 可以的。可以使用軟體技術(語者分離)，區分客人與專員的聲音。即使不分離語音，逐字稿裡面有沒有區分說話者是誰，大語言模型 LLM 仍然可以做出精確的文本分析。

6. 你們可以辨識客家話嗎?

答: 目前支援國語、台語、英語，一個句子可以夾雜說這三種語言。客家話部分，目前並沒有支援的時程。如果市場非常有此需求，我們可以在三到六個月以內支援客家話。

關於我們

喬治歐威爾的名著，一九八四，
描繪在未來世界中，"老大哥"監控著一切。
一九八四股份有限公司，
於2019年在台北成立，
產品橫跨文字、影像、語音的 AI 辨識、分析，
我們期望成為一個 AI 老大哥 :
協助企業運用 AI 於文字、影像、語音分析，
提升服務客戶品質，
不僅改善每天的工作效率，
更要能做到以前無法想像的 AI 服務。

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